Analyse de Fourier pour l'ingénieur
Série de Fourier
Forme trigonométrique
Pour un signal périodique \(f(t)\) de période \(T\) :
Avec \(\omega_0 = \frac{2\pi}{T}\) et :
Forme complexe
Avantages de la forme complexe :
- Calculs plus simples : un seul coefficient \(c_n\) au lieu de \(a_n\) et \(b_n\)
- Dérivation/intégration : \(\frac{d}{dt}[e^{jn\omega_0 t}] = jn\omega_0 e^{jn\omega_0 t}\)
- Convolution : produit simple dans le domaine fréquentiel
- Systèmes linéaires : réponse à \(e^{jn\omega_0 t}\) est \(H(jn\omega_0)e^{jn\omega_0 t}\)
- Analyse spectrale : visualisation directe du spectre
Quand utiliser la forme complexe :
- Analyse de systèmes de communication
- Traitement numérique du signal
- Calculs de réponse fréquentielle
- Modulation/démodulation
- Filtrage numérique
Quand utiliser la forme trigonométrique :
- Signaux physiques réels (tensions, courants)
- Calculs de puissance
- Dimensionnement de composants
- Applications en électrotechnique
Signaux en électrotechnique
Signal sinusoïdal redressé simple alternance
Décomposition : \(\(f(t) = \frac{A}{\pi} - \frac{2A}{\pi} \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\cos(2n\omega t)}{4n^2-1}\)\)
Signal sinusoïdal redressé double alternance
Décomposition : \(\(f(t) = \frac{2A}{\pi} - \frac{4A}{\pi} \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\cos(2n\omega t)}{4n^2-1}\)\)
Signal carré
Décomposition : \(\(f(t) = \frac{4A}{\pi} \sum_{n=1,3,5...}^{\infty} \frac{\sin(n\omega_0 t)}{n}\)\)
Signal triangulaire
Décomposition : \(\(f(t) = \frac{8A}{\pi^2} \sum_{n=1,3,5...}^{\infty} \frac{(-1)^{\frac{n-1}{2}}}{n^2} \sin(n\omega_0 t)\)\)
Signaux en électronique de puissance
Hacheur série (MLI)
Signal rectangulaire avec rapport cyclique \(\alpha\) :
Décomposition : \(\(f(t) = \alpha E + \frac{2E}{\pi} \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\sin(n\pi\alpha)}{n} \cos(n\omega_0 t)\)\)
Onduleur triphasé
Tension simple d'un onduleur 120° :
Décomposition : \(\(v_{AN}(t) = \frac{4E}{3\pi} \sum_{n=1,5,7,11...}^{\infty} \frac{\cos(n\pi/6)}{n} \sin(n\omega t)\)\)
Redresseur triphasé
Tension redressée (pont de Graetz triphasé) :
Décomposition : \(\(v_d(t) = \frac{3\sqrt{3}E}{\pi} \left[ 1 - \frac{2}{35} \cos(6\omega t) - \frac{2}{143} \cos(12\omega t) - ... \right]\)\)
Signal en créneaux décalés (onduleur multiniveaux)
Pour un onduleur 3 niveaux :
Décomposition : \(\(f(t) = \frac{4E}{\pi} \sum_{n=1,3,5...}^{\infty} \frac{\cos(n\pi/3)}{n} \sin(n\omega_0 t)\)\)
Propriétés utiles
Symétries
- Fonction paire : \(b_n = 0\)
- Fonction impaire : \(a_n = 0\)
- Symétrie glissante : harmoniques pairs nuls
Valeurs efficaces
Taux de distorsion harmonique (THD)
Applications pratiques
Filtrage harmonique
- Filtre LC : atténuation des harmoniques de rang élevé
- Filtre actif : compensation sélective d'harmoniques
Dimensionnement
- Condensateurs : prise en compte des harmoniques de courant
- Transformateurs : facteur de forme et pertes supplémentaires
- Câbles : échauffement dû aux harmoniques
Normes
- IEEE 519 : limites d'harmoniques en tension et courant
- CEI 61000 : compatibilité électromagnétique